요즘 카카오톡 선물하기에서 ChatGPT Pro 1개월 이용권이 29,000원에 풀리면서 난리가 났습니다. 정가가 월 200달러(약 29만 원)인데, 10분의 1 가격이니 당연한 반응이겠죠. 그런데 막상 Pro를 구매하고 나면 이런 생각이 듭니다. "채팅 말고 다른 데서도 쓸 수 있나?" 네, 있습니다. 바로 Codex(코덱스)입니다. Codex는 OpenAI(오픈AI)
"카카오톡 gpt pro 대란으로 GPT-5.3-Codex-Spark로 오픈클로를 바꿨다." 커뮤니티에서 이런 내용을 봤을 때 저도 꼭 해보고 싶었습니다. Anthropic의 성능은 정말 좋습니다. 특히 opus 4.6은 감탄할만한데요. 다만 너무 비싸죠... 그래서 이번 GPT pro 대란 구독으로 오픈클로 저의 봇 두뇌를 바꿔보기로 했습니다. 이 글에서는 제가 직접 윈도우11 환경에서 GPT-5.
작성일: 2025년 2월 기준 | Claude Cowork(클로드 코워크) Windows 버전 갑자기 사내 프로그램이 안 된다? 저는 평소 AI 도구를 적극 활용하는 편입니다. 최근 Anthropic(앤트로픽)에서 출시한 Claude Cowork(클로드 코워크)를 직장 컴퓨터에 설치해서 살짝 테스트 해보자라는 생각이 들었습니다. Cowork는 Claude Desktop(클로드 데스크톱) 앱에 내장된 기능입니다. 폴더를 지정하면
윈도우에서 AI가 내 파일을 직접 정리해준다고요? — Claude Cowork 4단계 시작법 작성 기준일: 2026년 2월 기준 엑셀 파일 수십 개, 다운로드 폴더에 쌓인 영수증 사진들. 일일이 정리하려면 반나절은 걸리는 작업입니다. 그런데 Claude Cowork(클로드 코워크)를 쓰면, "이 폴더 정리해줘"라고 말 한마디면 AI가 알아서 해준다고 합니다. 과거에는 맥(
OpenClaw(오픈클로)를 사용하다 보면 "AI가 실시간 정보도 검색해주면 좋겠다"는 생각이 드실 겁니다. 오늘은 Brave Search API를 연동해서 OpenClaw에 웹 검색 기능을 추가하는 방법을 알려드립니다. 제가 설치했던 경험 그대로 말씀 드리도록 하겠습니다. 시작하기 전에 준비할 것 이 튜토리얼을 따라하려면 아래 조건이 갖춰져 있어야 합니다. WSL Ubuntu가 설치되어
작성 기준일: 2026년 2월 1일 사용 환경: Windows PC (MSI 미니PC, Intel N100, RAM 16GB) 요즘 IT 커뮤니티에서 핫한 OpenClaw(오픈클로)를 직접 설치해봤습니다. 원래 ClawdBot(클로드봇)이라는 이름으로 시작해서 MoltBot(몰트봇)을 거쳐 지금의 이름이 된 프로젝트인데요. 한마디로 설명하면, 내 컴퓨터에 설치해서 텔레그램(Telegram)이나 왓츠앱(WhatsApp) 같은 메신저로
저는 VS Code에서 Claude Code(클로드 코드)를 쓰고 있습니다. 그런데 설치 방법이 처음엔 좀 헷갈렸어요. 명령 팔레트가 아니라 터미널에서 해야 하거든요. 그래서 초보자인 제가 직접 해보면서 정리한 설치 과정을 공유해볼게요. 완벽하진 않아도, 이렇게 하니까 얼추 되더라고요! 1단계: VS Code에서 터미널 열기 먼저 터미널을 열어야 합니다. 상단 메뉴에서 Terminal → New
1. 기본 중의 기본, 개발 환경 세팅하기 모든 작업의 시작은 기본 환경 설정부터다. 이미 설치되어 있다면 이 부분은 건너뛰셔도 좋다. VS Code 설치 • 먼저 Visual Studio Code(VS 코드) 공식 홈페이지에 방문한다. • 메인 화면에 보이는 'Download for Windows' 버튼을 클릭해 설치 파일을 다운로드. • 설치 과정은 특별히 설정할 것
요즘 구글(Google) AI 도구 쓰는 분들 많을 것이다. 나도 NotebookLM으로 자료 정리하고, Gemini(제미나이)로 별도로 사용해보고 최근 급부상한 Antigravity로 코드도 짜보고.. 이렇게 따로따로 사용하고 있었다. 하지만 얼마 전 Gemini 웹앱에 들어갔다가 NotebookLM 노트북을 바로 끌어올 수 있는 기능이 생긴 걸 발견했다. 오늘은 이 연동 기능이 뭔지, 어떻게 쓰면
✍️ 작성 기준: 2025년 12월 들어가며 — 코딩 없이 앱을 만든다는 게 진짜 가능한가? "앱 만들기? 그건 개발자나 하는 거 아니야?" 저도 그렇게 생각했습니다. 그런데 Google AI Studio(구글 AI 스튜디오)를 써보고 나서 생각이 완전히 바뀌었습니다. "할 일 목록 관리 앱 만들어줘" 라고 입력하면, AI가 진짜로 앱을
로컬 모델을 사용하다 보면 하드웨어의 한계를 느낄 때가 있다. LM Studio는 편리하지만, 더 나은 성능을 원할 때 구글 Colab이라는 선택지가 떠오른다. 클라우드 GPU를 무료로 사용할 수 있다는 점에서 매력적인 옵션이다. 실제로 민감한 정보 처리용으로 로컬 모델을 가끔 사용하던 중, Colab에 설치해보면 어떨까 하는 생각이 들었다. 인터페이스는 LM Studio보다 불편할 수
인공지능(AI)을 처음 사용할 때 가장 막막한 부분은 바로 '무엇을, 어떻게 물어봐야 할까?'입니다. 좋은 질문, 즉 '프롬프트'가 좋은 답변을 만든다는 것은 알지만, 막상 빈 입력창을 보면 그냥 대충 입력하고 싶죠. 그냥 "~해줘."하고 싶은 마음 이런 AI 초보자들의 고민을 해결해 줄
스캐너
들어가며 LLM(Large Language Model)을 활용하면서 문득 하나의 생각이 떠올랐다. 책장에 쌓여가는 책들을 바라보며 문득 떠오른 생각이었다. 인문이나 사회과학 서적이 아닌, 자기계발서나 육아서 같은 실용서들은 디지털화해서 AI 도구들과 함께 활용하면 어떨까? 디지털 전환의 시작점 AI 도구와의 시너지 GPTs, 클로드 프로젝트, 제미나이 젬, Grok 프로젝트, 노트북LM 등 다양한 AI 플랫폼에
클링
✍️ 작성 기준: 2025년 5월 들어가며 — AI 영상, 아직도 어렵다고 생각하시나요? "AI로 영상을 만든다고?" 처음 들으면 막막하실 겁니다. 영상 편집 프로그램도 어려운데, AI까지? 저도 처음엔 그랬습니다. 그런데 Kling AI(클링 AI)를 써보고 생각이 완전히 바뀌었습니다. 텍스트 한 줄만 입력하면 5~10초짜리 영상이 뚝딱 만들어집니다. 사진 한 장을 넣으면